3/27/2020 路德时评(路艾墨谈):川普签署完台北法案之后为什么要立即和习近平通电话?中共宣传做好准备全面进入物资统一分配供应2.0版时代!

3/27/2020 路德时评(路艾墨谈):川普签署完台北法案之后为什么要立即和习近平通电话?中共宣传做好准备全面进入物资统一分配供应2.0版时代!

观看完整视频

在YouTube上观看这个视频的完整内容

在 YouTube 观看

发布日期

March 27, 2020

视频长度

01:26:23

频道

路德社LUDE Media

观看视频

YouTube

AI生成话题

核心观点总结: - 2020年3月27日,美国总统特朗普签署了台北法案,明确支持台湾的国际地位和参与,彰显美国对台政策的强化,并通过与习近平通话表达合作意愿,事件具有重要的国际政治意义。 - 中共疫情数据造假严重,官方公布的数字涉嫌虚假,真实感染和死亡情况难以置信,导致国际社会对中国疫情真实性产生质疑,影响全球疫情防控信任。 - 美国在应对病毒和中共的宣传方面采取多措并举的策略,包括国际调查责任追究、贸易脱钩、限制对中出口等,以遏制中共的影响扩散,推动经济脱钩和科技自立。 - 中共通过宣传和操控数据、信息,试图掩盖疫情真相,强化国内外洗脑宣传,谋求维护极权统治,面临国际舆论和行动的不断压力。 - 中共内部消费瘟疫与粮食危机,经济基础岌岌可危,假数据、物资短缺、封控措施导致社会紧张预演,可能引发大规模社会动荡和危机。 关键词提取:

话题由AI生成,可能不反映视频实际内容

相关标签

字幕内容 (共 2241 条)

901
00:37:17

和一个宣传的工具

902
00:37:19

这就是这个题

903
00:37:21

中国哪个企业

904
00:37:24

确实是非常透明

905
00:37:26

作为确认这也不会去给你检测

906
00:37:29

只有有了症状

907
00:37:31

有了症状才检测那么症状检测以后还要上12306手段ctr

908
00:37:36

包括这个核酸检测等等那么这个检出率还是只有35%是30

909
910
00:37:43

这样的话那就是非常的的在这种情况下我们可以看他是绝对数据造假令

911
00:37:49

本身他就

912
00:37:51

等于银耳再到了闹铃

913
00:37:54

看明知眼前这些是病人但是却不去检测他

914
00:37:58

各种成本包括今天我看到一个消息还有说武汉的

915
00:38:01

现在二次确认

916
00:38:03

武汉二次确诊的这些人

917
00:38:06

40磅的一道费自己

918
00:38:08

400000的医药费自己付格丽期间检测的费用8000块钱自己

919
00:38:12

阿格利费用自己付每天300和500块钱的你想这是多么大的一笔费用那么那就是

920
00:38:19

是这些人宁可死的家里我都没有钱死在医院了

921
00:38:22

就说这中共国

922
00:38:25

目前的这种生态

923
00:38:27

生存状态真的看别人家的语就是这个医疗行

924
00:38:31

非常可怕

925
00:38:33

没没事

927
00:38:38

不得先生你能把我刚才发的那个数据图给在我们看一下吗

928
00:38:43

好让他们看一看中共的数据和

929
00:38:45

世界上各个国家实际数据的对比一下这是一位国外的一个很有趣的一个

930
00:38:52

老外哥们把所有的官方数据它是把官方数据做了

931
00:38:59

你看下

932
00:39:00

看看各国的家包括韩国美国西班牙意大利还有伊朗还有一个中共的数据

933
00:39:07

在这里面的

934
00:39:09

对待可以看到

935
00:39:11

可以看到吗

936
00:39:12

我看到了中共的数据对中国的数据相关画的两条曲线要完美无比

937
00:39:18

然后再看看其他国家的数什么叫做数据数据来自于真实的采集

938
00:39:25

他有他真是采集的特性和它的有一定的那个

939
00:39:29

数据的交互差率和溶于分尊重每一个数据只能是趋向某个趋势

940
00:39:35

不可能是完全是理论的特别是在这种

941
00:39:39

人体有关的这种采集上面

942
00:39:41

根本不可能是一个完美

943
00:39:44

如果是完美曲线我只能告诉你

944
00:39:46

如果这张图比如说你做的论文发现文章

945
00:39:51

并且一定会给你打过来我不用看什么太空这当初我就知道你这个数据

946
00:39:56

造假的

947
00:39:57

你采的样本和采样本的时间没有一点点格荣誉度啊

948
00:40:04

和那个时间的可信度和那个区别分

949
00:40:06

这根本是不可能的事情除非你

950
00:40:09

全部的人患了病的时间状态医疗状态